2024年，是平台竞争白热化的一年，也是品牌直播多平台铺开的一年。
某种程度上，矩阵账号和数量庞大的KOC达人既是品牌接近更多潜在用户的触手，也是品牌对抗不确定风险的必要尝试。
虽然现在相关研究还处于早期阶段，但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系，让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
- 通过填充常见模式的空白，它省去了复制粘贴的需要。